DeepSeek和ChatGPT辅助课题设计与SCI科研论文写作与AI绘图实战应用
各高校、企事业相关单位：
本次专门为科研人员设计的大模型AI课程，致力于提升论文写作效率和科研能力，通过全面介绍和实操训练最新的人工智能模型如中国自主研发的DeepSeek模型、ChatGPT及其他前沿技术，使学员能够在科研和学术写作中取得显著成效。课程内容丰富，涵盖从文献自动检索到论文内容的自动生成，以及专业的论文润色技巧，极大提升了写作的速度和质量。此外，课程深入讲解了如何利用AI工具进行复杂数据的分析处理，从而帮助科研人员在数据洪流中快速定位关键信息，发掘数据背后的科学问题和解决方案，加速科研创新过程。我们还将探讨如何有效地与AI系统交流，以获取最准确的科研指导和支持，这在处理复杂或跨学科的科研问题时显得尤为重要。
DeepSeek是一款由中国初创公司开发的开源大型语言模型，其最新版本DeepSeek-R1在推理能力方面表现出色，尤其在数学和编程任务中，已被认为在某些基准测试中超越了OpenAI的o1模型。此外，DeepSeek的模型以其高效性和低成本著称，训练成本远低于美国同行数亿美元的投入。我们将深入探讨DeepSeek模型的架构、优势以及在科研中的实际应用，帮助学员掌握如何利用这一先进工具提升科研效率。
我们的课程还包含了GPT最新的技术，我们将介绍OpenAI的o系列模型，具备增强的推理能力和慢思考特性，能够有效支持科研人员处理复杂科学问题和技术挑战。此外，我们还将讲解Canvas功能，这是一种为协作写作和编程设计的界面，帮助用户追踪和理解代码变化，提升调试和修改的透明度。通过Canvas，学员可以学习自动生成代码、进行错误检测及修复，从而提高数据处理和论文撰写的效率。通过实际操作演练，课程不仅帮助学员掌握具体技能，还将提供策略和技巧，使学员能够更好地应用这些工具解决实际问题。无论是在撰写科研论文，还是在进行科学研究与数据分析时，本课程都旨在让科研人员能够更加自如地运用AI技术，提高科研效率，加强论文的竞争力和影响力。我们诚挚邀请各界人士共同参与，共同交流教学心得，共同探索AI技术的无限可能！
一、时间地点
2025年3月18日—3月20日 线上地点：腾讯会议直播
2025年3月18日—3月20日 线下地点：北 京
二、会议优势
1.深入介绍DeepSeek模型技术和应用
2.倡导“安全，绿色”上网，采用国内直连的ChatGPT官网平台，网站界面，使用方式，所有功能与国外ChatGPT官网完全一致。
3.赠送每人1个月GPT4o会员账号用于学习,没有使用次数限制。
4、加入ChatGPT4研学交流群，获得学习共同体的帮助与支持；
5、针对实际SCI论文进行解读分析，详细讲解如何结合ChatGPT进行SCI论文写作。
6、课程内容的90%以上为实际案例操作，深度剖析ChatGPT在科研学术中的最佳应用。
7、本课程提供永久答疑服务。会议全程录播，提供回放视频、方便课后温习；
8、参加本次会议后，后期相同老师的GPT会议仅限本人免费参加，不限次数；
三、会议收获
1、提升论文写作效率：学习如何利用GPT自动化文献搜索和论文写作，大幅提升写作速度及质量。
2、增强数据分析技能：通过GPT进行高级数据分析，使科研人员能更深入分析数据，加速科研发现。
3、优化科研问题解决：掌握与GPT交流，有效获取科研信息和解决方案，提高问题解决效率。
4、提高论文创新性和影响力：使用GPT增加论文的创新点和理论深度，提升学术影响力。
5、解决学员实际工作中的疑难问题，分享使用经验。
时间安排 | 课程大纲： | 上午9：00-12:00 点 下午14:00 -17:00点 |
第一天 9：00-10:00 | 第一章 火爆全球的DeepSeek深入介绍和使用 | 1.DeepSeek的崛起：从中国初创到全球AI颠覆者 2.DeepSeek的技术创新介绍 3.DeepSeek的混合专家架构 4.DeepSeek的“顿悟式”强化学习 5.DeepSeek-R1 vs. GPT-4o vs. Claude 3.5 6.DeepSeek的蒸馏技术风波 7.DeepSeek的应用从科研到商业的全场景覆盖 8.DeepSeek模型与国际竞争 9.DeepSeek模型的社会影响 10.DeepSeek模型的学习与实践 |
第一天 10：00-11:00 | 第二章：AI领域最新发展介绍及使用 | 1.OpenAI最新模型-GPT4o介绍 2.GPT4o与ChatGPT3.5区别 3.国外大语言模型Claude3.5，Gemini，LLama3技术详解 4.国内大语言模型文心一言，通义千问，Kimi，智谱清言，星火模型使用介绍。 5.GPT4o的各种插件应用介绍 6.AI工具与科研应用的结合 |
第一天 11：00-12:00 | 第三章 大语言模型（LLM）Prompt提示词高级使用技巧 | 1. 大语言模型和搜索引擎的区别 2. 提示词工程介绍 3. （课堂动手练习）技巧1：角色扮演 5. （课堂动手练习）技巧2：给出具体任务 6. （课堂动手练习）技巧3：利用上下文关联的特点 7. （课堂动手练习）技巧4：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 8. （课堂动手练习）技巧5：多样本思维链提示-提升模型模仿能力 9. （课堂动手练习）技巧6：对提示词进行强调 10. 如何写好一篇论文的提示词 11. 如何与AI交流科研问题 |
第一天 14：00-15:00 | 第四章 AI在教学/科研中的应用实战案例 | 1. （课堂动手练习）使用AI进行文献翻译 2. （课堂动手练习）使用AI生成临床研究的数据表 3. （课堂动手练习）使用AI识别公式并保存 4. （课堂动手练习）使用AI将文章中的数据整理成表格 5. （课堂动手练习）使用AI帮你进行文章内容分类 6. （课堂动手练习）使用AI协助撰写工作报告 7. （课堂动手练习）使用AI快速生成选择/填空/问答/判断题 |
第一天 15：00-16:00 | 第五章 AI辅助论文搜索与阅读 | 1.（课堂动手练习）利用AI进行论文搜索 2.（课堂动手练习）论文拓展平台使用 3.（课堂动手练习）最好用的AI论文阅读交流神器介绍 4.（课堂动手练习）RAG检索增强生成介绍 5.（课堂动手练习）利用AI进行论文阅读总结交流。 6.（课堂动手练习）最好用的AI论文翻译神器介绍 7.（课堂动手练习）利用AI对论文中的公式讲解 |
第一天 16：00-16:30 | 第六章 AI辅助写作ABCD模型（通用方法论） | 1.（课堂动手练习）【A模式】AI直接写（给定框架或者不给定框架） 2.（课堂动手练习）【B模式】投喂式写作（指定引用内容的写作） 3.（课堂动手练习）【C模式】搜索网络文献写作（联网搜索论文内容相关文献进行写作） 4.（课堂动手练习）【D模式】连接论文数据数据库进行写作（搜索相关论文，参考相关论文内容） |
第一天 16：30-17:00 | 第七章 让AI成为您的论文写作助手 | 1.（课堂动手练习）利用AI生成论文选题 2.（课堂动手练习）利用AI辅助大纲撰写 3.（课堂动手练习）利用AI辅助写摘要 4.（课堂动手练习）利用AI辅助写前言 5.（课堂动手练习）利用AI辅助写技术方法 6.（课堂动手练习）利用AI辅助描述实验数据 7.（课堂动手练习）利用AI辅助进行数据分析 8.（课堂动手练习）利用AI辅助写结论 9.（课堂动手练习）利用AI进行论文写作翻译 10.（课堂动手练习）利用AI帮你生成完整的文献综述（附带真实参考文献） 11.（课堂动手练习）AI写作过程中自动标注参考文献的3种方法 |
第二天 9：00-10:00 | 第八章 AI辅助科研论文优化 | 1.（课堂动手练习）利用AI辅助中英文论文润色 2.（课堂动手练习）利用AI辅助论文润色并生成表格对比润色效果 3.（课堂动手练习）利用AI进行论文降重的2种方案 4.（课堂动手练习）利用AI提出论文审稿意见和具体修改方案 5.（课堂动手练习）如何判别文章是不是AI生成 6.（课堂动手练习）如何避免AI生成的文章被检测 |
第二天 10：00-11:00 | 第九章 AI辅助文献综述写作 | 1.（课堂动手练习）国外AI论文平台自动生成英文综述 2.（课堂动手练习）国内AI论文平台自动生成中文综述 3.（课堂动手练习）利用中科院论文数据库自动生成完整文献综述 4.（课堂动手练习）上传自己搜索的文章自动生成完整文献综述 |
第二天 11：00-12:00 | 第十章 AI在课题申报、论文选题及实验方案设计 | 1.课题申请书撰写技巧及要点剖析（项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等） 2.（课堂动手练习）利用AI分析指定领域的热门研究方向 3.课堂动手练习）利用AI辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容 4.（课堂动手练习）利用AI总结指定论文的局限性与不足，并给出潜在的改进思路与建议 5.（课堂动手练习）利用AI评估指定改进思路的新颖性与已发表的类似工作 6.（课堂动手练习）利用AI进一步细化改进思路，凝练论文的选题与创新点 7.（课堂动手练习）利用AI给出具体的算法步骤，并自动生成算法的Python示例代码框架 8.（课堂动手练习）利用AI设计完整的实验方案与数据分析流程 |
第二天 14：00-14:30 | 第十一章 AI在科研绘图中的应用 | 1.（课堂动手练习）根据本地数据绘制散点图，折线图，柱状图，饼图等 2.（课堂动手练习）绘制不同特征之间的相关系数图 3.（课堂动手练习）绘制不同数据特征的多变量联合分布图 4.（课堂动手练习）绘制数据缺失值可视化图 5.（课堂动手练习）绘制不同模型算法的结果对比图 6.（课堂动手练习）绘制模型算法的ROC曲线图 7.（课堂动手练习）绘制特征重要性排序图 8.（课堂动手练习）其他各种图像的AI自动绘图方法 |
第二天 14：30-15:00 | 第十二章：SCI论文解读及写作 | 1.详细解读几篇经典SCI论文。 ChatGPT应用：将科研呢项目中的数据处理、分析、建模和可视化成果转化为学术论文，并利用ChatGPT优化论文写作流程。 2.数据处理 描述：详述数据预处理、清洗和转换步骤。 ChatGPT应用：生成数据处理部分的文本描述，确保术语准确。 3.建模方法 描述：阐明模型选择、训练过程和参数优化。 ChatGPT应用：帮助撰写模型选择和优化策略的逻辑论述。 4.结果可视化 描述：展示关键图表，如准确率和ROC曲线，并解释其意义。 ChatGPT应用：生成图表的描述和解释，简洁明了。 5.成果讨论 描述：分析模型表现，讨论其在相关领域的应用潜力。 ChatGPT应用：生成对模型结果的深入讨论和潜在应用的描述。 6.论文撰写 ChatGPT应用：辅助撰写论文各部分，包括摘要、引言和结论，提高写作效率。 |
第二天 15：00-16:00 | 第十三章：人工智能算法在SCI论文中的应用 | 1.详细解读几篇高分SCI论文，展示AI算法的实际应用 2.逐篇论文解读，突出算法的选择理由、应用过程和结果分析 3.研究背景和问题定义：介绍论文所解决的问题和研究背景 4.数据处理和特征工程：讨论数据预处理方法和特征工程步骤 5.算法选择和模型构建过程：解释为何选择该AI算法，并描述模型的构建过程 6.模型评估和结果讨论：评估模型性能，讨论实验结果及其意义 |
第二天 16：00-16:30 | 第十四章 AI的拓展应用 | 1.（课堂动手练习）利用AI自动创建精美PPT 2.（课堂动手练习）利用AI根据文章内容或自定义大纲创建PPT 3.（课堂动手练习）利用AI快速产出科普短视频 4.（课堂动手练习）利用AI快速制作流程图 5.（课堂动手练习）利用AI快速制作序列图 6.（课堂动手练习）利用AI快速制作思维导图 |
第二天 16：30-17:00 | 第十五章 不会写代码也能成为编程高手 | 1.（课堂动手练习）利用AI实现某一特定功能的程序 2.（课堂动手练习）利用AI对代码进行解释 3.（课堂动手练习）利用AI进行代码纠错及修改 4.（课堂动手练习）利用AI回答代码疑问 5.（课堂动手练习）利用AI帮你优化代码 6.（课堂动手练习）利用AI读取本地数据然后写代码 7.（课堂动手练习）利用AI帮你提供完整项目代码并不断修正代码 8.（课堂动手练习）自动化AI编程助手介绍 |
第三天 9：00-9:30 | 第十六章 人工智能算法介绍 | 1. AI算法是如何进行训练的 2. 深度学习常用算法介绍 3. GPT1-3模型介绍 4. 强化学习和InstructGPT模型介绍 5. RLHF人类反馈强化学习介绍 |
第三天 9：30-10:00 | 第十七章 基于AI完成的机器学习/深度学习项目案例 | 1.（课堂动手练习）用AI了解科研/项目相关知识 2.（课堂动手练习）用AI优化科研/项目的设计 3.（课堂动手练习）用AI解答科研/项目相关问题 4.（课堂动手练习）用AI读取本地数据（Excel数据或CSV数据等） 5.（课堂动手练习）用AI对科研/项目数据进行深度学习建模程序编写 6.（课堂动手练习）如何分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大） 7.（课堂动手练习）多种常用机器学习算法结果对比 |
第三天 10：00-11:00 | 第十八章 GPT-4o功能详解 | 1.（课堂动手练习）GPT-4o不同情绪的语音功能介绍 2.（课堂动手练习）GPT-4o联网功能介绍 3.（课堂动手练习）GPT-4o图像识别能力详细解析 4.（课堂动手练习）GPT-4o识别统计分析图并生成对应画图的代码 5.（课堂动手练习）GPT-4o识别图片中的表格数据并保存 6.（课堂动手练习）GPT-4o识别图片中的公式并进行编辑 7.（课堂动手练习）利用GPT-4o完成全自动数据分析、绘图、建模 8.（课堂动手练习）利用GPT-4o连接论文数据库 |
第三天 11：00-12:00 | 第十九章 OpenAI最新o系列模型详解 | 1.o系列模型的数学计算，编程，推理能力提升 2.o系列模型的原理介绍 3.o3,o3-mini模型的特点和区别 4.o系列模型与GPT-4o模型的对比 5.o系列模型的提示词建议 |
第三天 13：00-14:00 | 第二十章：GPT最新Canvas模式详解 | 1.Canvas模式使用概述 2.Canvas核心功能介绍 3.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-添加表情 4.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-内容润色 5.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-修改文本阅读水平 6.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-调整文本调整长度 7.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-提出文本修改建议 8.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-选中特定内容进行提问或修改 9.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-给文章内容添加参考文献 10.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-添加程序注释 11.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-添加程序日志 12.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-修复程序错误 13.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-转移到另一种语言 14.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-代码审查 |
第三天 14：00-15:00 | 第二十一章：GPT4与DeepSeek接口python程序开发学习 | 1. （课堂动手练习）GPT4与DeepSeek接口程序基础 2. （课堂动手练习）使用API方式进行文章内容推断 3. （课堂动手练习）GPT4与DeepSeek接口的参数介绍 4. （课堂动手练习）用GPT4与DeepSeek程序接口制作聊天机器人 5. （课堂动手练习）用GPT4与DeepSeek程序接口制作订餐机器人 6. （课堂动手练习）用GPT4与DeepSeek程序接口快速提取1000篇文章内容 |
第三天 15：00-15:30 | 第二十二章：DeepSeek本地部署构建本地知识库 | 1.本地知识库简介：什么是本地知识库，它如何与DeepSeek相结合，为用户提供定制化的解决方案。 2.（课堂动手练习）Ollama软件下载 3.（课堂动手练习）把DeepSeek模型下载到电脑本地 4.（课堂动手练习）在电脑本地使用DeepSeek模型 5.（课堂动手练习）基于本地DeepSeek搭建本地AI智能体 6.（课堂动手练习）使用自己的数据搭建本地知识库 7.（课堂动手练习）将本地知识库与DeepSeek对接，提供个性化服务。 8.（课堂动手练习）利用本地知识库进行特定领域的论文问答和论文写作 |
第三天 15：30-16:00 | 第二十三章：AI绘图工具Midjourney应用 | 1.AI画图原理介绍 2.文生图和图生图介绍 3.CLIP模型和扩散模型介绍 4.（课堂动手练习）Midjourney使用介绍 5.（课堂动手练习）Midjourney提高分辨率及图像微调 6.（课堂动手练习）Midjourney参考别人的优秀作品进行绘图 7.（课堂动手练习）Midjourney图生图高级用法 8.（课堂动手练习）Midjourney的参数使用 9.（课堂动手练习）Midjourney科研作图应用 |
第三天 15：30-16:00 | 第二十四章： GPT-4o绘图工具DALL-E 3应用 | 1.（课堂动手练习）DALL-E 3模型介绍 2.（课堂动手练习）DALL-E 3与GPT4结合使用 3.（课堂动手练习）DALL-E 3中文提示词的使用 4.（课堂动手练习）DALL-E 3根据上下文内容修改图片 5.（课堂动手练习）DALL-E 3在图像中生成特定文字 6.（课堂动手练习）DALL-E 3绘图结果的不断优化 7.（课堂动手练习）DALL-E 3科研作图应用 |
第三天 15：30-16:00 | 第二十五章：AI视频领域应用（Sora等）课程总结与答疑讨论 | 1. 视频生成工具pika介绍及使用 2. 视频生成工具runway介绍及使用 3. OpenAI最新视频生成模型Sora提示词介绍 4. OpenAI最新视频生成模型Sora使用介绍 5. 阿里巴巴视频生成模型EMO介绍 6. 快手最新视频生成模型可灵介绍及使用 7.课程总结与现场答疑 |
五、主讲专家
人工智能领域一线实战专家，10 年人工智能项目开发经验，8 年人工智能行业培训经验。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。主持完成过多项国家及企业重大项目，拥有 20 项专利，出版人工智能相关书籍 3 本，曾给学校、医院、企业、气象局等单位完成过多项人工智能相关项目。长期受邀为公安部、卫生部、疾病预防控制中心、中国人民银行、核工业、航天科工、航天科技、中国商飞、铁道部、中国移动、中国工商银行、中国电信、国家电网、中海油、西门子、格力电器等包括世界五百强在内的多家高校及企业、科研院所、医院等机构做人工智能技术内训及项目指导，业内顶尖 IT 培训平台 30 万学员好评率 99%；
六、参会对象
科研人员和学者：大学、研究机构或企业的研发部门工作人员，需要掌握最新的人工智能技术以促进科研项目的发展和创新的人群。
技术开发人员：需要了解和实操新模型以提高编程，软件开发的效率和智能化水平的人群。
大学生和研究生：课程能够帮助大学生和研究生在学术和职业生涯中保持竞争力。
企业决策者和管理层：了解GPT及相关技术能帮助企业决策者和管理层更好地决策和规划公司的技术路线和产品发展。
七、收费标准及证书
A类：统一收费3980元/人（含一个月GPT4会员账号，含会议费、资料费、指导费、证书认证费、发票费）
由中职人才中心管理委员会：AIGC人工智能应用工程师”高级证书。
B类：统一收费4980元/人 (含一个月GPT4会员账号，含会议费、资料费、指导费、工信部证书认证费、发票费)
由工业和信息化部人才交流中心颁发： “人工智能应用工程师”高级证书，官网可查 （需要考试）
C类：统一收费5780元/人 (含一年GPT4会员账号，含会议费、资料费、指导费、工信部证书认证费、发票费)
由中职人才中心管理委员会：颁发： “AIGC人工智能应用工程师”高级证书
D类：统一收费6780元/人 (含一年GPT4会员账号、会议费、资料费、指导费、工信部证书认证费、发票费)
由人力资源和社会保障部教育培训中心颁发： “人工智能技术应用”高级证书，官网可查（需要考试）
注：该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、以及求职应聘和从业人员加薪、晋升、考核等任职的重要依据。申报资料：请准备两寸蓝底照片、身份证电子版即可。
八、报名优惠（以下优惠不可同时享有）
一、在校学生报名可优惠300元 二、2 人报名每人可优惠200 元
三、3 人报名每人可优惠300 元 四、4 人报名每人可优惠400 元
五、5 人以上报名可免费赠送一个名额（第6人免费）
九、报名联系： 18311050656/刘老师
